BlogAWS para IA empresarial: Verizon Business refuerza la red con nuevas rutas de fibra
La adopción de AWS para IA empresarial está obligando a las organizaciones a replantear su infraestructura de red. El entrenamiento de modelos, la inferencia en tiempo real y el movimiento continuo de grandes volúmenes de datos están elevando las exigencias en latencia, costos y cumplimiento normativo. Ante este escenario, Verizon Business anunció una expansión estratégica de su red de fibra para conectar directamente los principales centros de datos de AWS.
El objetivo es claro: ofrecer rutas más estables y predecibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial que dependen de datos en tiempo real y entornos de nube híbrida.
Nuevas rutas de fibra para cargas de trabajo de IA en AWS
Como parte del acuerdo con Amazon Web Services, Verizon Business desplegará rutas de fibra óptica de larga distancia que enlazan nodos críticos de AWS. Estas conexiones están diseñadas para soportar:
-
Entrenamiento distribuido de modelos de IA
-
Inferencia en vivo con baja latencia
-
Transferencias masivas de datos entre regiones
Para las empresas que utilizan AWS para IA empresarial, esta arquitectura reduce la variabilidad del rendimiento y facilita la planificación de aplicaciones críticas.
Inferencia en tiempo real: el nuevo reto de red
Según previsiones de McKinsey, la mayoría de las cargas de trabajo de IA evolucionarán hacia inferencias en tiempo real antes de que finalice la década. Este cambio incrementa la presión sobre la infraestructura de red, especialmente en:
-
Capacidad en el borde
-
Latencia ultrabaja
-
Seguridad de datos en tránsito
Verizon Business busca anticiparse a esta transición adaptando su red para soportar decisiones automatizadas que no toleran retrasos, como detección de fraude, análisis financiero o automatización industrial.
Verizon AI Connect y el rediseño de la red para IA
Para responder a estas demandas, Verizon lanzó Verizon AI Connect, un conjunto de servicios enfocados en redes para IA. En lugar de construir infraestructura desde cero, la empresa está optimizando activos existentes como:
-
Redes de fibra de alta capacidad
-
Conectividad 5G
-
Edge computing
-
Sistemas avanzados de refrigeración
Proveedores como Google Cloud y Meta ya están utilizando esta infraestructura para escalar sus cargas de trabajo de AWS para IA empresarial y otros entornos híbridos.
Casos de uso empresariales impulsados por redes de alto rendimiento
El valor de esta expansión no se limita a mayor velocidad. Por ejemplo, una institución financiera que analiza transacciones en tiempo real puede:
-
Reducir falsos positivos en detección de fraude
-
Acelerar ciclos de entrenamiento de modelos
-
Probar nuevos algoritmos sin afectar aplicaciones críticas
Una red optimizada para AWS para IA empresarial permite que los equipos de datos innoven sin comprometer la estabilidad operativa.
Ecosistema de alianzas para IA y conectividad avanzada
Verizon ha ampliado su estrategia mediante alianzas clave:
-
NVIDIA: plataformas GPU integradas en redes 5G privadas
-
Vultr: acceso bajo demanda a infraestructura GPU
-
Google Cloud: sistemas de IA para detección proactiva de fallas de red
-
Meta: expansión de infraestructura para cargas de IA a gran escala
Estas colaboraciones refuerzan el papel de la red como habilitador crítico de AWS para IA empresarial y soluciones multicloud.
Artículo de interés: 5G privado y edge computing: la clave para la IA y la seguridad industrial
Desafíos pendientes en redes para IA empresarial
A pesar de los avances, las organizaciones aún enfrentan retos importantes:
-
Visibilidad limitada del tráfico en múltiples rutas
-
Costos asociados al movimiento de datos entre regiones
-
Cumplimiento normativo en entornos distribuidos
-
Escalabilidad ante picos impredecibles de carga
Además, los equipos de seguridad deben asegurar que el cifrado, la monitorización y la detección de amenazas sigan siendo efectivos cuando el tráfico de IA se incrementa de forma abrupta.
AWS para IA empresarial como ventaja competitiva
La tendencia es clara: las empresas están acercando la IA a los usuarios, dispositivos y procesos para reducir latencia y mejorar la experiencia. Esto exige una colaboración más estrecha entre arquitectos de nube, equipos de red y responsables de seguridad.
En sectores donde milisegundos marcan la diferencia, una red optimizada para AWS para IA empresarial puede convertirse en una ventaja competitiva sostenible, influyendo directamente en eficiencia, costos y calidad del servicio.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es AWS para IA empresarial?
AWS para IA empresarial se refiere al uso de servicios de Amazon Web Services para entrenar, desplegar y escalar modelos de inteligencia artificial en entornos corporativos.
¿Por qué la red es clave para la IA empresarial?
Porque la inferencia en tiempo real y el entrenamiento distribuido requieren baja latencia, alta disponibilidad y transferencia eficiente de datos.
¿Qué aporta Verizon Business a AWS para IA empresarial?
Verizon proporciona rutas de fibra dedicadas, conectividad de alto rendimiento y servicios de red optimizados para cargas de trabajo de IA.
¿La IA empresarial necesita edge computing?
Sí. El edge computing reduce la latencia y mejora la estabilidad, especialmente en aplicaciones críticas que no pueden depender solo de la nube central.
Para más información, llámanos o mándanos un mensaje por WhatsApp al teléfono 55 8947 0018, o déjanos tu número por aquí y nosotros te llamamos. Con gusto te atenderemos.